AIシステムのあり方


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 昨今、AIやDXと叫ばれ、なかなか進展が難しい中、問題の提起と 解決へのアドバイスを含め、AIシステムのあり方について述べていきます。

【AIシステムの種類について】

AIシステムには、大きく2つの種類があります。

1つは、クラウドAIと呼ばれるもので、

主に、生産系の生産計画や物流、在庫管理、

チャットボットや自動翻訳などに

用いられるネットワーク・サーバー型の大規模システムです。

 

 

もう1つは、エッジAIと呼ばれるもので、

主に、自動運転、ドローン制御、産業用ロボットなどに用いられる

端末型の独立システムです。

 

 

各々の特徴を示しますと、

クラウドAIは、大量データをクラウド上で処理できるメリットがある

反面、ネットワークやサーバーがダウンした場合、使用できないや、

セキュリティーの懸念やシステムが高額であるというデメリットが

あります。

エッジAIは、単独で、独立して、データ処理を行えるため、

ネットワークやサーバーの影響が少なくリアルタイムに処理ができ、

且つ、ニーズに合わせたカスタマイズも、比較的容易という

メリットがあります。

また、従来から蓄積してきたExcelのデータを活かすことができる上に

リアルに基づいた結果を得ることができます

その反面、データ容量に制限があることや、システムの設計、管理が

難しいなどのデメリットがあります。

 

システム開発の費用面やユーザーニーズの反映し易さから見ても、

エッジAIによる仕組みの方が、現時点では、有利であると言えるでしょう。


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