AIサポートシステムによる問題解決

AIのシステムサポート

AIシステムのあり方


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 昨今、AIやDXと叫ばれ、なかなか進展が難しい中、問題の提起と 解決へのアドバイスを含め、AIシステムのあり方について述べていきます。

AIのシステムサポートによる迅速な問題解決の試み

【AIサポートシステム 概要】

 

 現在、種々の問題に対し、対策を打つには、人手を介し、

傾向を把握し、解を見つけるため、非常に手間と時間がかかっている。

世界状況が激変し、混沌(カオス化)とする中で、迅速な

問題解決は必須である

(傾向を把握し、迅速に対策を打つ必要がある)。

 しかし、それに必要な、確固たる支援システムは存在しておらず、

人力で、発生する問題の傾向を調査し、解を1つづつ見つけている

のが現状である。

 そこで、1ソリューションとして、傾向データを自動作成して

管理し、更に、過去実績を基に対策を立案する仕組み

(AIサポートシステム)を提案する。

この仕組みは、過去に採択された解を、傾向データと確からしさ

から、結び付けを行い、発生事象に近い解を、対策候補として提示する。

 また、メリットとして、用途が限定されず、応用が利き、種々の

要素(ものづくり、利益確保等)においても、関連性を見出すことが

できる上に、問題抽出も容易で、データサイエンティストにとっては

打ってつけの手法である。

 

<システムのフロー>

AIシステムフロー

 

<詳細ビフォーアフター>

AIシステム_従来

AIシステム_今回 傾向管理と推論

 


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